总结
- 该模型可以理解涉及多个元素的复杂指令，并生成可识别的图像ntextually相关
- AWS强调了定制化的潜力，允许公司使用自己的专有数据对模型进行微调，以符合品牌准则或创建特定风格的图像
- 泰坦图像生成器也将尝试维护响应通过减少有害内容的产生来减少人工智能的使用
本周三，亚马逊网络服务(AWS)推出了亚马逊泰坦图像生成器(Amazon Titan Image Generator)，与微软(Microsoft)和Adobe等竞争对手一致，推出了一款能够根据文本描述制作新图像或调整现有图像的工具。据该公司称，这将使内容创作者能够使用英语语言线索快速准确地修改图像。
在AWS“re:Invent 2023”会议上，AWS数据库、分析和机器学习副总裁Swami Sivasubramanian强调了该发电机的功能。Sivasubramanian说:“它便于背景转换，将场景从雨林背景转换为生活方式图像，同时保持图像的主要焦点并扩展创意选项。”
生成器承诺大力支持企业在广告，电子商务，媒体和娱乐通过促进创建高容量，成本效益，工作室质量的图像。该模型可以理解涉及多个元素的复杂指令，生成与上下文相关的图像。
该模型以多样化、高质量的数据为训练基础，以准确性为目标，努力生成逼真的图像，同时促进包容性和最大限度地减少失真。
AWS强调了定制化的潜力，允许公司使用其专有数据对模型进行微调，以符合品牌指导方针或创建特定风格的图像，例如使用以前的营销活动图像重新设计模型。
Titan图像生成器还通过减少有害内容的产生来维护负责任的AI使用。亚马逊泰坦生成的所有图像都带有不可见的水印，这是一项默认功能，有助于谨慎识别人工智能生成的图像，以遏制错误信息的传播。
AWS推出了两个新的Amazon Titan multimodal基础模型以及Amazon Titan multimodal Embeddings。根据该公司的说法，“Amazon Titan Text Lite和Amazon Titan Text Express现在可以在Amazon Bedrock中使用，提供三种可用的Amazon Titan Text fm选择，包括Amazon Titan Text Embeddings。”
这些模型封装了亚马逊25年的人工智能和机器学习创新，通过完全管理的API为图像、多模态和文本模型提供了一系列高性能选项。
此外，AWS宣布在Amazon Bedrock中集成了Anthropic的Claude 2.1基础模型(FM)，提高了准确性并减少了幻觉率，特别是在长文档和系统提示中。他们还引入了一个用于函数调用和工作流编排的beta工具特性。
自2023年6月推出以来，AWS生成式人工智能创新中心已与众多全球客户合作。该团队由战略家、数据科学家、机器学习工程师和解决方案架构师组成，他们利用生成式人工智能协助概念化、优先排序和构建量身定制的解决方案。
AWS为人类克劳德推出了AWS生成人工智能创新中心定制模型计划。从2024年第一季度开始，客户可以与中心的研究人员和机器学习科学家合作，使用他们的专有数据安全地微调Anthropic Claude模型。
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希望本篇文章《亚马逊紧随微软和Adobe推出自家人工智能图像生成器；了解更多细节》能对你有所帮助！
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